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LGWL-FTAI03A型 人工智能物聯(lián)網(wǎng)綜合實訓平臺

品牌:理工偉業(yè) 咨詢電話:010-82827827 82827835

一、產(chǎn)品概述

LGWL-FTAI03型 人工智能物聯(lián)網(wǎng)綜合實訓平臺是一款綜合5G通信、邊緣計算、視覺識別、語音識別、python應(yīng)用開發(fā)的實驗教學產(chǎn)品。
產(chǎn)品采用高性能AI處理器,內(nèi)嵌機器視覺庫和深度學習框架,外圍連接攝像頭、麥克風陣列進行圖像、語音信號的采集、分析、識別、決策;引出處理器接口用于信號交互,具有無線傳感網(wǎng)模塊;融合5G移動通信,可將圖像、聲音、視頻等多媒體數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實時推送到云服務(wù)平臺;提供5G云端接入、視頻流實時推送、圖像處理基礎(chǔ)、機器學習、深度學習、語音識別、數(shù)據(jù)預(yù)測、以及與物聯(lián)網(wǎng)模塊結(jié)合開展綜合應(yīng)用的案例。

二、產(chǎn)品組成

1、邊緣計算網(wǎng)關(guān):板載高性能四核64位ARM Cortex-A55處理器,主頻高達2GHz;內(nèi)存:4G;集成雙核心架構(gòu)GPU,高性能VPU及高性能NPU。GPU支持OpenGL ES3.2/2.0/1.1,Vulkan1.1;VPU可實現(xiàn)4K 60fps H.265/H.264/VP9視頻解碼和1080p 100fps H.265/H.264/VP9視頻編碼;NPU支持Caffe/Tensorflow等主流架構(gòu)模型的切換。內(nèi)置獨立的第三代NPU硬件加速器,性能0.8tops,支持Caffe/Tensorflow/pytroch等主流架構(gòu)模型。板載EMMC、M.2插槽(nvme協(xié)議 支持擴展ssd固態(tài)硬盤),1個MIPI DSI和1個HDMI接口,支持支持雙屏同顯;具有2個USB 3.0接口,2個USB Host接口,1個千兆以太網(wǎng)接口,1個Type-C接口,1個音頻接口;集成wifi,藍牙,zigbee模塊。
2、攝像頭:支持200萬像素,分辨率最大1920*1080,USB接口,無畸變。輸出格式MJPG,支持YUYV。
3、麥克風陣列:遠距離拾音,聲音播放功能。
4、5G通信模塊,是一款專為 IoT/eMBB 應(yīng)用而設(shè)計的 5G Sub-6 GHz 工規(guī)級模塊。采用M.2 封裝,幾乎覆蓋全球所有主流運營商。集成多星座高精度定位 GNSS(支持 GPS、GLONASS、BeiDou 和Galileo)接收機,內(nèi)置豐富的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,集成多個工業(yè)標準接口,并支持多種驅(qū)動(如 Windows7/8/8.1/10、Linux、Android 等操作系統(tǒng)下的 USB/PCIe 驅(qū)動等)。
5、顯示屏:10寸,HDMI接口
6、其他附件:包含至少32GB的TF卡(最大可支持128G)、揚聲器、USB HUB、鍵盤鼠標等。

三、產(chǎn)品功能

1、圖像識別
2、語音識別
3、智能綜合應(yīng)用
4、5G聯(lián)網(wǎng)功能

四、教學資源主要內(nèi)容:

1、第一部分:基于AI智能算法的數(shù)據(jù)分析,可開展圖像處理、機器學習、深度學習方面的驗證性實驗,提供python語言的在線實驗代碼編輯、測試,提供實驗手冊;
2、第二部分:通過5G通訊,實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)采集傳輸、視頻流推送和其他物聯(lián)網(wǎng)擴展應(yīng)用,如執(zhí)行器的控制、多傳感器采集。

課程類別

課程要求

1.5G模塊驅(qū)動應(yīng)用

 

 

課程目標

掌握5G通訊模塊數(shù)據(jù)上云的方法

課程內(nèi)容

能夠使用邊緣計算網(wǎng)關(guān)系統(tǒng),驅(qū)動5G模塊正常工作,可以支持5G數(shù)據(jù)傳輸、視頻流推送、數(shù)據(jù)上云等。

課程實驗

實驗1 邊緣計算網(wǎng)關(guān)環(huán)境搭建

實驗2 5G模塊驅(qū)動安裝

實驗3 5G模塊入網(wǎng)測試

實驗4 5G模塊TCP通信

實驗5 5G模塊UDP通信

實驗6 MQTT通訊測試

實驗7 CoAP通訊測試

實驗8 HTTP云端接入應(yīng)用

實驗9 RTSP視頻流推送

2.數(shù)字圖像處理

 

 

 

 

 

課程目標

理解圖像處理算法的原理

掌握數(shù)字圖像處理的常用方法

課程內(nèi)容

完成圖像處理視覺庫的安裝、圖像處理方法調(diào)用。

課程實驗

實驗1 Opencv視覺庫的安裝配置

實驗2 圖像灰度化

實驗3 歸一化

實驗4 二值化

實驗5 圖像濾波:高斯、中值

實驗6 邊緣檢測:Sobel/Canny/hog

實驗7 形態(tài)學

實驗8 灰度直方圖

實驗9 銳化

實驗10 鈍化

實驗11 圖像增強

課程實訓

 

實驗1 顏色識別

了解顏色組成和表示方法;

使用Opencv庫識別顏色,并播報。

實驗2 簡單圖形形狀識別

了解霍夫變換的原理;

涉及圖像灰度化、歸一化、濾波、邊緣檢測等知識點;

使用Opencv庫識別圓形、矩形,并播報。

3.機器學習應(yīng)用

 

 

課程目標

1.了解機器學習的分類:無監(jiān)督、有監(jiān)督

2.了解數(shù)據(jù)集的原理、作用、存儲格式

3.了解至少一種聚類算法如K-Means的原理:歐式距離、余弦距離曼哈頓距離計算方法;

4.了解至少一種機器學習算法如Adaboost、SVM、決策樹等的原理:分類器的流程;

5.掌握聚類算法、分類器算法的調(diào)用方法

6.掌握分類器的檢測分類效果

7.掌握根據(jù)分類效果,進行智能控制

8.通過增減數(shù)據(jù)集,掌握算法訓練的全過程

課程內(nèi)容

能夠使用機器學習的算法,實現(xiàn)聚類、分類、以及能夠結(jié)合聲、光、電設(shè)備實現(xiàn)關(guān)聯(lián)控制

課程實驗

實驗1 鳶尾花聚類播報

實驗2 臉部表情分析顯示

實驗3 人臉檢測實驗

實驗4 人臉裝扮實驗

4深度學習

應(yīng)用實驗課

 

 

課程目標

1.了解深度學習的定義,與機器學習的區(qū)別

2.了解數(shù)據(jù)集的原理、作用,以及格式

2.了解至少一種深度學習算法的理論:如CNN、RNN、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.掌握至少一種深度學習框架的使用方法:如TensorFlow

4.掌握使用深度學習方法實現(xiàn)識別的方法

5.掌握根據(jù)識別結(jié)果,進行智能控制,如語音播報識別到的數(shù)字,語音播報識別到的物體名稱,控制聲、光、電執(zhí)行部件。

6.通過增加數(shù)據(jù)集,掌握算法訓練的全過程。

課程內(nèi)容

能夠使用深度學習的方法,實現(xiàn)數(shù)字、物體識別,使人工智能與物聯(lián)網(wǎng)感控設(shè)備聯(lián)動

課程實驗

 

 

實驗1 手寫數(shù)字識別

實驗2 涂鴉猜游戲

實驗3 物體識別

實驗4 垃圾分類

5 語音識別實驗

實驗1 語音識別翻譯文字

實驗2 語音合成及語音播放

6.綜合應(yīng)用

實驗1 車牌識別自動開閘

實驗2 語音識別風扇控制

五、配置清單

設(shè)備清單如下表所示。

序號

類別

設(shè)備名稱

單位

備注

1

結(jié)構(gòu)

 

 

可移動鋁制箱體

1

 

2

實驗箱大底板

1

含電源插口、音量調(diào)節(jié)旋鈕、自鎖開關(guān)、DB9口、JTAG燒寫口、4個天線座、RF通信接口等

3

USB-HUB

1

 

4

主控

 

 

 

邊緣計算網(wǎng)關(guān)

1

 

5

14寸觸摸屏

1

 

6

32GB TF卡

1

 

7

鍵盤

1

 

8

通信

 

 

5G通信模塊

1

 

9

5G天線(4根)

1

 

10

ZIGBEE通信模塊

1

 

11

識別終端

 

 

云臺攝像頭

1

 

12

麥克風陣列

1

 

13

左右聲道揚聲器

1

 

14

附件

 

 

 

 

 

 

附件盒

1

 

15

TF卡讀卡器

1

 

16

鼠標

1

 

17

Type-C USB線纜

1

 

18

DC12V3A電源適配器

1

 

19

直連網(wǎng)線

1

 

20

合格證

1

 

關(guān)鍵詞: 數(shù)控車床 實訓設(shè)備 實訓裝置 教學儀器 實驗設(shè)備 教學設(shè)備 實訓臺 考核裝置 技能考核 電工電子 實驗裝置 數(shù)控技術(shù) 實訓考核 技能實訓 數(shù)控系統(tǒng) 電氣控制 自控實訓 數(shù)控軟件 實驗系統(tǒng) 數(shù)控實訓 電氣技術(shù) 數(shù)控設(shè)備 數(shù)控銑床 高教設(shè)備 教學車床 數(shù)控機床 職教設(shè)備 PLC控制 PLC技術(shù) PLC實驗
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